编辑思路 · 尚未实测。 本文描述一种可尝试的用法，不是用户案例或效果承诺。
原来的麻烦
直接把大量代码交给 AI，可能得到大范围重写，难以判断真正的问题。
AI 可以协助哪一段
解释报错、指出可能的触发条件，并给出最小检查步骤或修改建议。
期待的结果
得到有依据的排查清单，便于你逐项测试；不代表 AI 已经运行或修好了代码。
人仍然需要做什么
去除凭据与私有数据，在适当环境里验证建议，并保留可回退的版本。
如果你试过
欢迎补充使用工具、模型或版本、日期、实际步骤、结果和失败之处；请明确区分亲自实践与设想。