30段極簡Python代碼：這些小技巧你都Get了麼

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學 Python 怎樣才最快，當然是實戰各種小項目，只有自己去想與寫，才記得住規則。本文是 30 個極簡任務，初學者可以嘗試著自己實現；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開發者也可以看看是不是有沒想到的用法。
30段極簡Python代碼：這些小技巧你都Get了麼
Python 是機器學習最廣泛採用的編程語言，它最重要的優勢在於編程的易用性。如果讀者對基本的 Python 語法已經有一些了解，那麼這篇文章可能會給你一些啟發。作者簡單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。



1. 重複元素判定

以下方法可以檢查給定列表是不是存在重複元素，它會使用 set() 函數來移除所有重複元素。

1. def all_unique(lst):
   
2. return len(lst) == len(set(lst))
   
3. x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
   
4. y = [1,2,3,4,5]
   
5. all_unique(x) # False
   
6. all_unique(y) # True

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2. 字符元素組成判定

檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。

1. from collections import Counter
   
2. def anagram(first, second):
   
3. return Counter(first) == Counter(second)
   
4. anagram("abcd3", "3acdb") # True

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3. 內存佔用

下面的代碼塊可以檢查變量 variable 所佔用的內存。

1. import sys
   
2. variable = 30
   
3. print(sys.getsizeof(variable)) # 24

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4. 字節佔用

下面的代碼塊可以檢查字符串佔用的字節數。

1. def byte_size(string):
   
2. return(len(string.encode('utf-8')))
   
3. byte_size('') # 4
   
4. byte_size('Hello World') # 11

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5. 打印 N 次字符串

該代碼塊不需要循環語句就能打印 N 次字符串。

1. n = 2;
   
2. s ="Programming";
   
3. print(s * n);
   
4. # ProgrammingProgramming

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6. 大寫第一個字母

以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。

1. s = "programming is awesome"
   
2. print(s.title())
   
3. # Programming Is Awesome

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7. 分塊

給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。

1. from math import ceil
   
2. def chunk(lst, size):
   
3. return list(
   
4. map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],
   
5. list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
   
6. chunk([1,2,3,4,5],2)
   
7. # [[1,2],[3,4],5]

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8. 壓縮

這個方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數。

1. def compact(lst):
   
2. return list(filter(bool, lst))
   
3. compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34])
   
4. # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

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9. 解包

如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。

1. array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
   
2. transposed = zip(*array)
   
3. print(transposed)
   
4. # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

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10. 鍊式對比

我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。

1. a = 3
   
2. print( 2 < a < 8) # True
   
3. print(1 == a < 2) # False

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11. 逗號連接

下面的代碼可以將列表連接成單個字符串，且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。

1. hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
   
2. print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
   
3. # My hobbies are: basketball, football, swimming

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12. 元音統計

以下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數，它是通過正則表達式做的。

1. import re
   
2. def count_vowels(str):
   
3. return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))
   
4. count_vowels('foobar') # 3
   
5. count_vowels('gym') # 0

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13. 首字母小寫

如下方法將令給定字符串的第一個字符統一為小寫。

1. def decapitalize(string):
   
2. return str[:1].lower() + str[1:]
   
3. decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
   
4. decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

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14. 展開列表

該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。

1. def spread(arg):
   
2. ret = []
   
3. for i in arg:
   
4. if isinstance(i, list):
   
5. ret.extend(i)
   
6. else:
   
7. ret.append(i)
   
8. return ret
   
9. def deep_flatten(lst):
   
10. result = []
    
11. result.extend(
    
12. spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
    
13. return result
    
14. deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

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15. 列表的差

該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。

1. def difference(a, b):
   
2. set_a = set(a)
   
3. set_b = set(b)
   
4. comparison = set_a.difference(set_b)
   
5. return list(comparison)
   
6. difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

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16. 通過函數取差

如下方法首先會應用一個給定的函數，然後再返回應用函數後結果有差別的列表元素。

1. def difference_by(a, b, fn):
   
2. b = set(map(fn, b))
   
3. return [item for item in a if fn(item) not in b]
   
4. from math import floor
   
5. difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
   
6. difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
   
7. # [ { x: 2 } ]

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17. 鍊式函數調用

你可以在一行代碼內調用多個函數。

1. def add(a, b):
   
2. return a + b
   
3. def subtract(a, b):
   
4. return a - b
   
5. a, b = 4, 5
   
6. print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

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18. 檢查重複項

如下代碼將檢查兩個列表是不是有重複項。

1. def has_duplicates(lst):
   
2. return len(lst) != len(set(lst))
   
3. x = [1,2,3,4,5,5]
   
4. y = [1,2,3,4,5]
   
5. has_duplicates(x) # True
   
6. has_duplicates(y) # False

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19. 合併兩個字典

下面的方法將用於合併兩個字典。

1. def merge_two_dicts(a, b):
   
2. c = a.copy() # make a copy of a
   
3. c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
   
4. return c
   
5. a = { 'x': 1, 'y': 2}
   
6. b = { 'y': 3, 'z': 4}
   
7. print(merge_two_dicts(a, b))
   
8. # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

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在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合併字典：

1. def merge_dictionaries(a, b)
   
2. return {**a, **b}
   
3. a = { 'x': 1, 'y': 2}
   
4. b = { 'y': 3, 'z': 4}
   
5. print(merge_dictionaries(a, b))
   
6. # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

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20. 將兩個列表轉化為字典

如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。

1. def to_dictionary(keys, values):
   
2. return dict(zip(keys, values))
   
3. keys = ["a", "b", "c"]
   
4. values = [2, 3, 4]
   
5. print(to_dictionary(keys, values))
   
6. # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

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21. 使用枚舉

我們常用 For 循環來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。

1. list = ["a", "b", "c", "d"]
   
2. for index, element in enumerate(list):
   
3. print("Value", element, "Index ", index, )
   
4. # ('Value', 'a', 'Index ', 0)
   
5. # ('Value', 'b', 'Index ', 1)
   
6. #('Value', 'c', 'Index ', 2)
   
7. # ('Value', 'd', 'Index ', 3)

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22. 執行時間

如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。

1. import time
   
2. start_time = time.time()
   
3. a = 1
   
4. b = 2
   
5. c = a + b
   
6. print(c) #3
   
7. end_time = time.time()
   
8. total_time = end_time - start_time
   
9. print("Time: ", total_time)
   
10. # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

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23.Try else

我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句，如果沒有觸發錯誤的話，這個子句就會被運行。

1. try:
   
2. 2*3
   
3. except TypeError:
   
4. print("An exception was raised")
   
5. else:
   
6. print("Thank God, no exceptions were raised.")
   
7. #Thank God, no exceptions were raised.

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24. 元素頻率

下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。

1. def most_frequent(list):
   
2. return max(set(list), key = list.count)
   
3. list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
   
4. most_frequent(list)

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25. 回文序列

以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會把所有字母轉化為小寫，並移除非英文字母符號。最後，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。

1. def palindrome(string):
   
2. from re import sub
   
3. s = sub('[\W_]', '', string.lower())
   
4. return s == s[::-1]
   
5. palindrome('taco cat') # True

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26. 不使用 if-else 的計算子

這一段代碼可以不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數據結構實現：

1. import operator
   
2. action = {
   
3. "+": operator.add,
   
4. "-": operator.sub,
   
5. "/": operator.truediv,
   
6. "*": operator.mul,
   
7. "**": pow
   
8. }
   
9. print(action['-'](50, 25)) # 25

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27.Shuffle

該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序：

1. from copy import deepcopy
   
2. from random import randint
   
3. def shuffle(lst):
   
4. temp_lst = deepcopy(lst)
   
5. m = len(temp_lst)
   
6. while (m):
   
7. m -= 1
   
8. i = randint(0, m)
   
9. temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
   
10. return temp_lst
    
11. foo = [1,2,3]
    
12. shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

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28. 展開列表

將列表內的所有元素，包括子列表，都展開成一個列表。

1. def spread(arg):
   
2. ret = []
   
3. for i in arg:
   
4. if isinstance(i, list):
   
5. ret.extend(i)
   
6. else:
   
7. ret.append(i)
   
8. return ret
   
9. spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

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29. 交換值

不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。

1. def swap(a, b):
   
2. return b, a
   
3. a, b = -1, 14
   
4. swap(a, b) # (14, -1)
   
5. spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

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30. 字典默認值

通過 Key 取對應的 Value 值，可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值，那麼如果遇到不存在的 Key，則會返回 None。

1. d = {'a': 1, 'b': 2}
   
2. print(d.get('c', 3)) # 3[/i][/i]

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